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9分+生信分析,揭秘銅死亡:機器學(xué)習(xí)與單細胞分析的強強聯(lián)合!

題目:單細胞和Bulk-RNA測序揭示了與腦海綿狀血管畸形中銅凋亡相關(guān)的免疫浸潤景觀

英文名:Single-cell and bulk RNA-seq unveils the immune infiltration landscape associated with cuproptosis in cerebral cavernous malformations

雜志:Biomarker Research

影響因子:9.5

發(fā)表時間:2024年6月

研究背景:腦海綿畸形(CCMs)是一種先天性神經(jīng)血管畸形,以散發(fā)性或家族性形式發(fā)生于青壯年。其發(fā)病機制和best治療方法仍不清楚。銅通過引發(fā)細胞增殖、血管生成和代謝,參與了癌癥的發(fā)生和發(fā)展。本研究旨在探討銅死亡的分子特征,銅死亡是一種新發(fā)現(xiàn)的細胞死亡類型,與CCMs的發(fā)展有關(guān)。

研究思路:對15個CCM樣本和6個對照樣本Bulk-RNA數(shù)據(jù)進行了分析,并根據(jù)銅死亡相關(guān)基因(CRGs)的表達水平進行了一致性聚類,將CCM樣本聚類為兩個亞型。然后識別了亞型之間的差異表達基因和免疫浸潤。使用包括LASSO和隨機森林在內(nèi)的機器學(xué)習(xí)算法,篩選出與銅凋亡相關(guān)的CCM的樞紐基因。此外,通過通路富集和相關(guān)性分析,探索了樞紐基因的功能以及它們與CCM免疫表型的關(guān)聯(lián)。然后使用外部數(shù)據(jù)集進行驗證。最后,利用單細胞RNA-seq數(shù)據(jù)集上的Cellchat算法,我們探索了這些樞紐基因在CCM細胞間通訊中的潛在機制。

圖1

研究結(jié)果:

1、銅死亡相關(guān)基因(CRGs)的表達和腦海綿畸形(CCMs)中免疫浸潤分析

分析了21名患者的表達譜數(shù)據(jù),其中包括6名對照組患者和15名CCMs組患者(圖2A)共有2963個DEGs,1169個基因上調(diào),1794個基因下調(diào)(圖2B)。GO富集分析發(fā)現(xiàn),上調(diào)基因主要富集在與免疫和血管生成相關(guān)的GO項中(圖2C)。CRGs是來源以前發(fā)表的一篇文章,作者進一步研究CRGs在CCMs差異基因中的表達模式,結(jié)果表明,CDKN2A、GLS、PDHA1和PDHB這四個CRGs在對照組和CCMs組之間表現(xiàn)出明顯的表達差異(圖2D-F)。FDX1和LIAS在CCMs中的表達有所增加,但沒有明顯差異(圖2E、F)。鑒于CCMs中上調(diào)的DEGs主要富集在CCMs的免疫調(diào)節(jié)中(圖2G)。CIBERSORT免疫浸潤表明CCMs中的免疫細胞明顯增多,包括巨噬細胞、樹突狀細胞(DC)、B細胞和T細胞(圖2H)。對CRGs與免疫細胞之間關(guān)系的分析表明,大多數(shù)CRGs與CCR(C-C趨化因子接收器)、T細胞協(xié)同刺激、APC(抗原呈遞細胞)協(xié)同刺激、DCs和Tfh(T濾泡輔助細胞)呈正相關(guān)。在相反,它們與APC協(xié)同抑制、副炎、Treg(調(diào)節(jié)性T細胞)、IIFN型反應(yīng)、TIL(腫瘤浸潤淋巴細胞)、HLA(人類白細胞抗原)和大吞噬細胞(圖 2I)。

圖2

2、基于CRGs表達的CCM聚類分析、功能富集分析

基于共識聚類方法以及篩選的差異CRGs來研究CCMs的銅死亡模式。分析結(jié)果顯示,在k=2時,兩個樣本群集之間的區(qū)別更加明顯,從而建立了兩個不同的群集(圖3A-F)?;鹕綀D被繪制出來以展示兩個群集之間的差異表達基因(DEGs)分布,當(dāng)群集1與群集2比較時,包括281個上調(diào)基因和266個下調(diào)基因(圖3G)。GO富集分析顯示,DEGs主要富集在免疫調(diào)節(jié)、血管發(fā)育和突觸(圖3H)。群集內(nèi)CRGs的表達,并確定了七個表現(xiàn)出差異表達的基因(圖3I)。

圖3

3、與不同亞型CCM相關(guān)的樞紐基因

作者進一步從簇1與簇2、對照組與CCMs中精心挑選了273個交叉DEGs,用于篩選與CRGs聚類的不同亞型CCMs相關(guān)的特征中樞基因(圖4A)。在篩選過程中采用了LASSO回歸和隨機森林算法。如圖4所示,通過LASSO回歸分析確定了14個與CCMs相關(guān)的特征基因。隨機森林算法選擇了一組10個特征基因(圖4D)。然后將這些基因與LASSO回歸算法得到的特征基因相交,最終得到三個重疊基因,即PFDN4、CEMIP和BTBD10(圖4E)。這些基因在接下來的研究中將作為中心基因進行研究。BTBD10和PFDN4在聚類1中表達量很高、而CEMIP在第2組中高表達。此外,這三個基因在CCMs中都顯著過表達(圖4F-G)。此外,利用GeneCards數(shù)據(jù)庫確定了與CCM相關(guān)的致病基因(圖4H-I)。

圖4

4、CCMs亞型的免疫滲透特征

免疫微環(huán)境主要由免疫細胞、細胞外基質(zhì)、各種生長和炎癥因子以及獨特的理化特征組成。這些因素對CMMs的發(fā)育或出血有重要影響。利用ssGSEA進行了初步分析,通過研究兩個集群與免疫炎癥侵潤之間的相關(guān)性,探討了導(dǎo)致CCMs進展的潛在分子機制。在多種免疫細胞中觀察到了統(tǒng)計差異,包括活化的樹突狀細胞(aDCs)、B細胞、檢查點、DCs、促炎細胞、巨噬細胞、神經(jīng)滋養(yǎng)細胞、漿細胞狀樹突狀細胞(pDCs)、T細胞共同抑制、T輔助細胞、TIL和IIIFN型應(yīng)答組群1和組群2之間,組群2的免疫炎癥水平明顯高于組群1(圖5a)。然后用CIBERSORT算法驗證了ssGSEA的結(jié)果,得出了一致的結(jié)果(圖5a)。值得注意的是,巨噬細胞,尤其是M0和M2型巨噬細胞,在CIBERSORT評估的所有免疫細胞中占很大比例(圖5B-C)。第1組的中樞基因BTBD10和PFDN4與大多數(shù)免疫細胞(包括巨噬細胞和B細胞)呈顯著負相關(guān)(圖5D-F)。相反,第2組的中心基因CEMIP與大多數(shù)免疫細胞呈顯著正相關(guān)(圖5D-E)。

圖5

5、CCMs亞型中免疫系統(tǒng)相互作用的差異分析

從TISIDB數(shù)據(jù)庫中提取了各種免疫因子,并分析了不同免疫因子群的組間差異,包括免疫相關(guān)趨化因子、免疫抑制因子和免疫刺激因子。結(jié)果顯示,趨化因子(C-X-C矩陣)配體9(CXCL9)、趨化因子(C-C矩陣)配體22(CCL22)、趨化因子(C-X-C矩陣)配體12(CXCL12)以及免疫抑制因子顯著上調(diào)、以及免疫抑制因子,包括集群2中的集落刺激因子1受體(CSF1R)、IL10、TGFB1、TGFBR1、CD274和程序性細胞死亡1配體2(PDCD1LG2)。

6、中樞基因的信號通路富集

分析了三個樞紐基因所富集的信號通路,以研究它們影響CCMs進展的潛在分子機制。如圖6所示,TeGSVA結(jié)果表明,BTBD10在高表達時主要激活mTORC1、脂肪酸代謝、刺猬和PI3K-ATK-MTOR信號轉(zhuǎn)導(dǎo)等信號通路。6A、B表明,CEMIP的高表達主要富集于IL6/JAK/STAT3、血管生成、通過 NFκB的TNFA信號和炎癥反應(yīng)信號通路。同時,PFDN4的表達在膽汁酸代謝、KRAS信號轉(zhuǎn)導(dǎo)和脂肪酸代謝中顯著富集。GSEA分析結(jié)果表明,BTBD10在趨化因子、NOD樣受體和Toll樣受體信號通路中富集(圖6D)。CEMIP在cAMP信號通路、谷氨酸能突觸和逆行內(nèi)大麻素信號通路中富集(圖6E)。PFDN4富集于鈣信號通路、cAMP信號通路和神經(jīng)活性配體-受體相互作用(圖6F)。這些發(fā)現(xiàn)表明,樞紐基因可通過調(diào)節(jié)血管內(nèi)皮生長、炎癥反應(yīng)、線粒體能量代謝和細胞周期,對CCMs的進展產(chǎn)生重要影響。

圖6

7、人內(nèi)皮細胞中樞紐基因的驗證

考慮到CCMs與血管生成的相關(guān)性,我們選擇了包含ccm內(nèi)皮細胞的RNA-seq數(shù)據(jù)集。以驗證樞紐基因在人內(nèi)皮細胞中的表達和功能(圖7A)。在CCMs_ECs和Control_ECs的比較中,共發(fā)現(xiàn)了149個上調(diào)的DEGs和9,726個下調(diào)的DEGs(圖7B)。發(fā)現(xiàn)上調(diào)的DEGs富集在與免疫調(diào)節(jié)和血管發(fā)育相關(guān)的GO術(shù)語中,與初步分析的結(jié)果一致(圖2C)。在CRGs的表達方面,CDKN2A、FDX1和LIAS在CCMs_ECs組中上調(diào),而GLS、MTF1和PDHB在Control_ECs組中上調(diào)(圖7D)。因此,CCMs_ECs組似乎表現(xiàn)出更多與杯突變相關(guān)的特征。同時,我們發(fā)現(xiàn)樞紐基因BTBD10、PFDN4和CEMIP在CCMs_ECs中顯著上調(diào)(圖7E)。進一步對CCMs_ECs組的樞紐基因和CRGs進行了相關(guān)性分析。結(jié)果顯示,在與CRGs的關(guān)系分析中,BTBD10的表達與PFDN4一致,與FDX1、LIAS和DLAT呈顯著正相關(guān),與GLS和PDHA1呈顯著負相關(guān)(圖7F)。值得一提的是,CEMIP與BTBD10和PFDN4的相關(guān)結(jié)果恰恰相反,與FDX1、LIAS和DLAT呈顯著負相關(guān),與GLS和PDHA1呈顯著正相關(guān)。這些結(jié)果也與原發(fā)分析中基于CRGs表達的聚類結(jié)果高度一致(圖3I)。

免疫浸潤分析結(jié)果表明,CCMs_ECs組的免疫細胞浸潤較高(圖7G)。與CCMs大體標(biāo)本的初步分析結(jié)果一致(圖2H)。中樞基因與免疫細胞的相關(guān)性分析表明,BTBD10和PFDN4與大多數(shù)免疫細胞呈負相關(guān),而CEMIP與免疫細胞呈正相關(guān)(圖7H-J)。有趣的是,BTBD10和PFDN4與M2巨噬細胞呈正相關(guān),而與M1巨噬細胞呈負相關(guān)(圖7H-J)。而CEMIP則顯示出相反的相關(guān)模式(圖7I)。

圖7

8、在HS隊列中驗證中心基因

為了進一步確定這三個樞紐基因在CCMs中的實際表達情況,我們在HS隊列收集的CCMs樣本中進行了免疫熒光共定位并評估了蛋白表達水平(圖8A)。與對照組相比,CCMs組中BTBD10、CEMIP和PFDN4的水平顯著升高,這表明這些樞紐基因在CCMs組織中的功能表達(圖8B-E)。

圖8

9、在單細胞水平驗證樞紐基因

從scRNA-seq數(shù)據(jù)集(GSE155788)中共獲得四個樣本(兩個正常樣本和兩個CCMs樣本)進行分析。這些細胞被分為五種主要細胞類型,包括紅細胞、MΦ/MG、神經(jīng)膠質(zhì)細胞、內(nèi)皮細胞和神經(jīng)細胞(圖9A)。根據(jù)已知標(biāo)記,選擇內(nèi)皮細胞細分細胞亞群,共鑒定出七個內(nèi)皮細胞群,包括動脈、動脈毛細血管、靜脈毛細血管、靜脈毛細血管(Mki67+)、靜脈、頂端細胞和頂端細胞(Mki67+)(圖9B)。隨后的共表達分析表明,群組1中的Btbd10和Pfdn4在CCMs的多個EC中重疊(圖9C)。證明了它們在細胞水平的高水平共表達。群組2的Cemip在CCMs細胞群中的總體表達水平相對較低。亞組分析顯示,Btbd10和Pfdn4在pointed end細胞(Mki67+)中的表達量較高(圖9D)。Btbd10在動脈中高表達,而Pfdn4在靜脈、靜脈毛細血管(Mki67+)和動脈毛細血管中高表達。Cemip在靜脈毛細血管(Mki67+)、頂端細胞和動脈毛細血管中高表達,尤其是在靜脈系統(tǒng)中。隨后,對CCMs不同細胞亞群中的中樞基因和CRGs進行了相關(guān)性分析,結(jié)果表明這三個中樞基因和CRGs之間的關(guān)系是異質(zhì)性的(圖9E)。

圖9

10、Btbd10通過M2巨噬細胞和pointed end細胞(Mki67+)之間的細胞通訊調(diào)節(jié)CCM的潛在銅死亡機制

接下來的目標(biāo)是研究Btbd10在內(nèi)皮細胞中的高表達是否與CCMs中細胞間通訊的改變相吻合。為此,使用CellChat分析scRNA-seq數(shù)據(jù)中的細胞間通訊。(圖10A)。MΦ/MG與大多數(shù)其他細胞之間的細胞-細胞相互作用強度顯著增強,尤其是MΦ/MG與內(nèi)皮細胞之間,這與我們在大量RNA-seq數(shù)據(jù)集中的觀察結(jié)果一致(圖2H)。隨后,將MΦ/MG分成兩個亞群,即M1和M2,以探討它們與CCMs樣本中高表達樞紐基因的內(nèi)皮之間的相互作用(圖10B)。M2MΦ/MG與Btbd10+內(nèi)皮細胞和Pfdn4+內(nèi)皮細胞之間的相互作用強度強于其他細胞,表明這兩個內(nèi)皮亞群可能在與M2MΦ/MG的相互作用中發(fā)揮主要功能作用。這一發(fā)現(xiàn)與作者在大量RNA-seq數(shù)據(jù)中的分析結(jié)果一致(圖5D-F)。然而,M2MΦ/MG與Cemip+與所有內(nèi)皮細胞相比,Cemip+內(nèi)皮細胞與M2MΦ/MG之間的相互作用較弱,這表明Cemip+內(nèi)皮細胞與M2MΦ/MG之間的相互作用可能不是主要的功能性相互作用。具有高表達中樞基因的內(nèi)皮細胞和MΦ/MG之間有很大可能主要通過多養(yǎng)蛋白(Ptn)與核蛋白(Ncl)的結(jié)合以及fbronectin(Fn1)與整合素alpha4(Itga4)和整合素a1(Itgb1)的結(jié)合進行交流(圖10C)??紤]到Bdbt10與幾個內(nèi)皮亞群的CRGs之間的正相關(guān)性(圖9),Bdbt10與內(nèi)皮亞群的CRGs之間的正相關(guān)性(圖10E)。我們接著探討了Btbd10+內(nèi)皮細胞與MΦ/MG之間顯著的相互作用路徑(圖10D)。在MΦ/MG和Btbd10+內(nèi)皮細胞之間的相應(yīng)連接對中,相應(yīng)信號通路的受體和配體的表達也有所增加(圖10D)。由于Btbd10在頂端細胞(Mki67+)中的高表達量,Btbd10在頂端細胞(Mki67+)中的高表達量(圖10D)。作者試圖在內(nèi)皮細胞的相關(guān)細胞亞群中探索并驗證Btbd10與銅死亡- Fdx1之間的相關(guān)性。隨后,分析了Btbd10與Fdx1之間的關(guān)系(圖11A)。結(jié)果顯示,在CCMs樣本的pointed end細胞(Mki67+)中,Btbd10與Fdx1呈顯著正相關(guān),而在對照組中則無明顯相關(guān)性。進一步的共定位結(jié)果也暗示了Btbd10和Fdx1在pointed end細胞(Mki67+)群體中的共表達(圖11B)。M2MΦ/MG,有明顯的相互作用強度(圖11C)。同時,與頂端細胞相比在Btbd10低表達的pointed end細胞(Mki67+)與M2MΦ/MG之間,觀察到相互作用強度顯著增加(圖 11D)。Bdbt10高表達或低表達的M2MΦ/MG和pointed end細胞(Mki67+)之間的配體-受體途徑,發(fā)現(xiàn)它們主要通過Esam(上皮細胞-裂隙粘附分子)-Esam、Col4a1-(Itga1+Itgb1)(膠原Ⅳ型α1鏈-(與integ-rina1相互作用)+Itgb1)和Ptn-Ncl配體途徑相互作用(圖11E)。M2MΦ/MG與pointed end細胞(Mki67+Btbd10-)之間的相互作用主要通過Col4a1-(Itga1+Itgb1)和Ptb-Ncl進行(圖11F)。這些結(jié)果表明,M2MΦ/MG可能通過上述配體-受體途徑與頂端細胞(Mki67+)相互作用,并驅(qū)動頂端細胞(Mki67+)的銅死亡,從而對CCMs的進展產(chǎn)生潛在影響。

圖10

圖11

總結(jié):9分+生信分析,進行了詳細的分析說明,機制說明,用了多種數(shù)據(jù)集驗證,做簡單的WB/IF驗證,并沒有很復(fù)雜,思路非常值得學(xué)習(xí)!傲星生物提供多種高階方案的影像組生信分析服務(wù),另有完善的下游驗證、機制研究服務(wù),一對一專屬服務(wù)為您排憂解難,助您輕松應(yīng)對畢業(yè)和晉升!

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